-
udemy로 선형대수학 공부하기수학 2025. 5. 8. 10:58반응형
요즘 AI 서비스가 정말 빠르게 확산되는 것을 보면서, '아, 이제는 정말 인공지능을 공부해야겠다!'는 결심을 하게 됐습니다.
단순히 유행을 따르기보다, 앞으로의 미래를 제대로 준비하고 싶다는 마음에서였죠.
AI를 제대로 공부하려면, 단순히 도구나 기술 사용법만 익히는 것만으로는 부족하다고 느꼈습니다.
개인적인 학습 스타일이기도 하지만, 어떤 분야든 기초부터 차근차근 쌓아 올려야 깊이 있는 이해가 가능하다고 생각해요.
그래서 AI의 근간이 되는 수학적 원리를 이해하기 위해,
가장 기본이라는 선형대수부터 시작하기로 마음먹었습니다.
그런데 '선형대수학'이 정확히 뭘까요?
저도 처음에는 이름부터 조금 어렵게 느껴졌는데요.
선형대수학을 이해하려면 먼저 '대수(代數)'라는 말의 의미를 알면 좋은데,
이는 한자 뜻 그대로 **'수를 대신한다'**는 의미를 담고 있습니다.
즉, 숫자 대신 문자나 기호(예: )를 사용해 수량이나 수들 사이의 관계를 표현하고, 그 구조와 규칙을 연구하는 수학의 한 분야가 바로 대수학입니다.
선형대수학은 이러한 대수학의 한 갈래로, 특히 '선형적인' 관계나 문제들을 다루는 분야입니다.
여기서 '선형적'이라는 것은 쉽게 말해 직선처럼 예측 가능하거나, 변수들이 1차식 형태로 표현되는 관계를 의미합니다.
선형대수학에서는 주로 다음과 같은 개념들을 다루게 됩니다:
- 벡터 (Vectors): 크기와 방향을 함께 가지는 양입니다. AI 분야에서는 데이터 하나하나(예: 사용자의 특징, 이미지 픽셀 값 등)를 벡터로 표현하는 경우가 많습니다.
- 행렬 (Matrices): 숫자나 변수를 사각형 형태로 배열한 것입니다. 벡터들의 집합이나 데이터셋, 또는 벡터를 다른 벡터로 변환시키는 규칙 등을 행렬로 나타낼 수 있습니다.
- 선형 변환 (Linear Transformations): 어떤 벡터를 다른 벡터로 옮기거나 변환하는 함수(규칙) 중에서 선형성을 만족하는 것을 말합니다. 예를 들어, 이미지를 확대/축소하거나 회전하는 것도 선형 변환의 일종으로 볼 수 있죠.
이러한 벡터, 행렬, 선형 변환 등의 개념들이 바로 AI와 머신러닝에서 데이터를 수학적으로 표현하고,
그 안에서 의미 있는 패턴을 찾고, 예측 모델을 만드는 데 핵심적인 역할을 한다고 해요.
그래서 많은 분들이 AI 공부의 기초로 선형대수학을 강조하는 것이고요.
다시 제 이야기로 돌아와서, 솔직히 오랜만에 수학책을 다시 펼치자니 조금 막막하더라고요.
학창 시절도 아니고, 이 나이에 두꺼운 전공 서적과 씨름할 엄두가 쉽게 나지 않았습니다.
그래서 자연스럽게 인터넷 강의로 눈을 돌리게 되었습니다.
국내에는 인프런이나 패스트캠퍼스 같은 좋은 학습 플랫폼들이 많지만,
꾸준히 다 들을 수 있을지 확신이 없는 상태에서 덜컥 결제하기에는 가격대가 조금 부담스럽게 느껴졌습니다.
그러던 중 Udemy에서 괜찮은 선형대수 강의를 발견했는데,
마침 할인 중이라 약 2만 원 정도의 합리적인 가격으로 수강할 수 있겠더라고요.
(Udemy는 워낙 할인을 자주 해서 거의 상시 할인가처럼 느껴지기도 합니다.)
그래서 큰 고민 없이 결제를 진행했습니다.
강의를 아직 전부 다 들어본 것은 아니지만, 지금까지의 경험을 솔직하게 공유하자면 이렇습니다.
한글 자막 번역이 아주 매끄럽지는 않아서 가끔 아쉬울 때가 있지만, 내용을 이해하는 데 큰 무리가 있는 수준은 아닙니다.
무엇보다 2만 원이라는 가격에 기간 제한 없이 평생 소장하며 들을 수 있다는 점이 가장 큰 매력인 것 같아요.
덕분에 조급해하지 않고 제 페이스대로 천천히 공부할 수 있을 것 같습니다.
여기서 Udemy 강의를 고려하시는 분들을 위한 중요한 팁을 하나 드리자면,
Udemy는 로그인하지 않았을 때와 로그인했을 때의 강의 가격이 다를 때가 많습니다.
제가 본 강의도 로그인 전에는 105,000원이었는데, 로그인하니 18,000원으로 보이더라고요!
혹시 Udemy 강의를 살펴보실 계획이라면, 꼭 로그인 후 가격을 다시 한번 확인해보세요.
제가 수강 중인 강의의 할인 쿠폰이 적용되는 링크( http://app.ac/Q3rQZCJ43 )도 함께 남깁니다.
혹시 필요하신 분들은 이 링크를 통해 할인 혜택 꼭 챙기시길 바랍니다.
AI 공부의 첫 단추를 선형대수로 끼우기 시작했는데, 앞으로 꾸준히 나아가 더 많은 것을 배울 수 있기를 기대해 봅니다.
저처럼 AI 공부를 어디서부터, 어떻게 시작해야 할지 고민하는 분들께 제 경험이 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다.
반응형'수학' 카테고리의 다른 글
여러가지 순열 Level1 기초연습 (0) 2020.06.27 01 여러가지 순열 (0) 2020.06.09 EBS 수능특강 수학영역 <확률과 통계> (0) 2020.06.08