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ADP 국가공인 데이터분석 전문가 자격증 소개ADP 2021. 5. 26. 10:22반응형
데이터분석 전문가 자격검정 시험(ADP)의 과목은 총 5과목으로 구성되어 있으며
데이터 이해 과목을 바탕으로 데이터분석 기획, 데이터분석, 데이터 시각화를 수행하는 능력을 검정한다.
< 필기 : 시험시간 180분 (3시간) >
과목명 장 절 문항수 배점 객관식 서술형 객관식 서술형 데이터 이해 데이터의 이해 데이터와 정보 10 1 80
(각 1점)20 데이터베이스의 정의와 특징 데이터베이스 활용 데이터의 가치와 미래 빅데이터의 이해 빅데이터의 가치와 영향 비즈니스 모델 위기 요인과 통제 방안 미래의 빅데이터 가치 창조를 위한
데이터 사이언스와
전략 인사이트빅데이터분석과 전략 인사이트 전략 인사이트 도출을 위한
필요 역량빅데이터
그리고 데이터 사이언스의 미래데이터 처리 기술 이해 데이터 처리 프로세스 ETL(Extraction, Transformation
and Load)10 CDC(Change Data Capture) EAI(Enterprise Application
Integration)데이터 연계 및 통합 기법 요약 대용량 비정형 데이터 처리 데이터 처리 기술 분산 데이터 저장 기술 분산 컴퓨팅 기술 클라우드 인프라 기술 데이터분석
기획데이터분석 기획의 이해 분석 기획 방향성 도출 10 분석 방법론 분석 과제 발굴 분석 프로젝트 관리 방안 분석 마스터 플랜 마스터 플랜 수립 분석 거버넌스 체계 수립 데이터분석 R기초와 데이터 마트 R기초 40 데이터 마트 결측값 처리와 이상값 검색 통계분석 통계학 개론 기초 통계분석 다변량 분석 시계열 예측 정형 데이터 마이닝 데이터 마이닝 개요 분류분석(Classification) 군집분석(Clustering) 연관분석(Association Analysis) 비정형 데이터 마이닝 텍스트 마이닝 사회연결망 분석 데이터
시각화시각화 인사이트
프로세스시각화 인사이트 프로세스의 의미 10 탐색(1단계) 분석(2단계) 활용(3단계) 시각화 디자인 시각화의 정의 시각화 프로세스 시각화 방법 빅데이터와 시각화 디자인 시각화 구현 시각화 구현 개요 분석 도구를 이용한 시각화 구현
: R라이브러리 기반의 시각화 구현
: D3.js계 80 1 100 < 필기 : 응시자격 >
데이터분석 전문가 자격검정 시험의 응시자격은 아래와 같으며
응시자격은 필기시험일 기준 시험일 이전에 응시자격 요건이 충족되어야 한다.
경력/학력기준 또는 자격보유기준 중 한가지의 요건이 충족될 경우 응시자격이 부여된다.
학력 및 경력 기준
박사학위를 취득한자
석사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 1년 이상인자
학사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 3년 이상인자
전문대학 졸업후 해당 분야의 실무경력 6년 이상인자
고등학교 졸업후 해당 분야의 실무경력 9년 이상인자자격보유 기준
데이터분석 준전문가 자격을 취득한 자< 필기 : 합격기준 >
총점 100점 기준 70점 이상
(과목별 40% 미만 취득시 과락)
< 실기 : 시험시간 240분 (4시간) >
과목명 배점 데이터분석 실무 100 < 실기 : 응시자격 >
필기시험 합격자 발표일로부터 2년의 유효기간을 가지며,
2년 이내에 시행되는(시행일 기준) 실기검정에 응시 가능
(다만, 필기시험 합격일로부터 2년간 검정이 2회 미만으로 시행된 경우그 다음에 이어지는 해당 필기시험 1회를 면제한다.)
< 실기 : 합격기준 >
실기 총점 100점 기준 75점 이상
<응시자격 증빙서류>
구분 내용 제출서류
경력 또는 재직증명서 1부(해당자에 한함)
최종학력증명서 1부(해당자에 한함)
자격증 사본 1부(해당자에 한함)제출시기
자격검정 회차별로 별도 공지제출처
홈페이지 내 시험결과 페이지에서 온라인 제출*출처 : https://dataq.or.kr/www/main.do
데이터자격시험
카드결제/계좌이체 환불 환불 요청시 즉시환불
dataq.or.kr
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